应我室宋谢炎研究员邀请，甘肃省地矿局罗建明高级工程师于7月2日访问我所，并作了题为“地质大数据及应用效果探讨”的报告。 

　　罗建明高工就数据挖掘在元素地球化学图回归拟合、大数据综合信息区域找矿靶区定量优选、花岗岩定量分类三个方面进行了深入探讨。他首先介绍了地质大数据的发展现状，并指出将数据科学引入地质学，会对研究人员的思维方式和研究方法产生巨大的改变，暨改变“理论驱动模式”为“数字驱动模式”。大数据的方法，可以将将地质问题转换成数学问题，从而通过统计学的方法获得指示性的预测，最后依据数学（统计）结果，对地质现象进行解释。接着介绍了利用39个元素含量、地球化学+航磁以及遥感信息建立的三种金矿综合预测模型。传统的地质找矿规格单元划分方法有矿单元平均值为3.1%。大数据综合信息金矿综合预测模型可将预测见矿率提高至40%~55%。基于数学模型的金矿综合预测模型在没有任何地质或地球化学理论参与的前提下，不但得到了更为精确的找矿靶区，同时揭示了更加精细的成矿因素和控矿条件。随后，针对传统花岗岩“TAS分类图”无法对甘肃省西秦岭地区花岗岩进行有效的分类的问题，罗建明高级工程师介绍了基于聚类+判别法编制的“甘肃省西秦岭地区岩浆岩（氧化物）定量分类” 软件。该分类模型在统计学意义上高度有效，且完全不受个人主观因素和认识差异的影响。其结果对岩浆岩成因分析及其控矿作用研究均有很好的指示作用。最后，罗建明高工指出，地质数据（信息）是地质事件及其结果的直观反映或外在表现（表象）。通过总结地质过程中内在因素的外部表现特征，对于总结普遍自然规律、法则有重大的指示意义。 

　　在场师生对大数据的报告兴趣浓厚，纷纷提问讨论，现场气氛热烈。 

罗建民作报告

报告会现场